研究人员适配olmOCR 2处理历史档案

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据Allen Institute for AI报道，研究人员正利用开源模型olmOCR 2处理历史与考古档案。该模型支持本地运行，可提取文档图像中的结构化文本。研究者通过LoRA微调技术，在处理考古记录时将转录错误率从15.58%降低至1.11%。此外，该模型被应用于ArtificeOCR工具，协助历史学家实现档案库的可搜索化，并能有效处理复杂页面布局及手写文本。