arXiv提出ConicFlow推理约束方法

发生了什么

据arXiv cs.AI论文，研究者提出ConicFlow，将流匹配模型的推理时约束采样框架为最优控制问题。该方法通过重定域控制优化轨迹，在满足硬终端约束的同时平衡奖励与预训练轨迹偏差，实验显示其在高低维设置下均能实现高奖励和强约束满足。