研究：集成ML预测纤维混凝土强度

发生了什么

据arXiv cs.LG报道，一项研究利用1,204条实验记录构建数据驱动框架，预测受温度影响的纤维增强高性能混凝土抗压强度。评估的八种模型中，梯度提升和极端梯度提升在未见数据上表现最佳，R^2均为0.903。其中梯度提升均方根误差最低（6.67 MPa），极端梯度提升平均绝对误差最低（3.97 MPa）。SHAP分析显示温度是影响强度的首要因素。研究已开发Python GUI用于快速预测。