MARLA：欧盟人工智能法案下用于监管学习的概念性框架

为落实欧盟《人工智能法案》将监管确立为安全、可信及市场就绪创新基础设施的目标，研究人员提出了 MARLA（Map, Assess, Report, Learn, Adapt）概念框架。该框架旨在构建一个五个阶段的循环机制，将法律要求实施产生的证据转化为支持一致解释、有效监管及技术演进适应的治理与法律知识。MARLA 框架刻意保持非强制性，为技术与法律利益相关者提供共享词汇，并促使前三个阶段各自产生可文档化的监管学习形式。研究通过两个试点案例以及一项从国家到欧盟的展望性案例，阐述了该框架的应用与实践路径。