论文提出DireSMC算法加速扩散模型稀有事件估计

发生了什么

据arXiv cs.LG报道，Aavash Subedi等人于2026年10月6日提交论文《Steering Diffusion Models to Rare Events with Sequential Monte Carlo》。论文提出DireSMC算法，通过序列蒙特卡洛方案引导加权样本群体趋向稀有事件。在气候模拟器验证中，对10^-3至10^-5范围的稀有事件概率估计准确，相比蒙特卡洛实现9倍至1413倍的净加速。