微软与伯克利发布开源插件TokenEconomizer

发生了什么

微软研究院与加州大学伯克利分校联合发布开源插件TokenEconomizer，旨在降低编程智能体的运行成本。该插件通过微技能、工具剪枝及失败循环干预三项机制，在不修改模型权重或智能体代码的前提下，实现成本降低。据研究显示，在SWE-Bench测试中，该插件使Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI及Pi等智能体的平均成本降低了18.4%至30.9%。该工具采用Apache 2.0协议，支持Python 3.10及以上环境，无需额外GPU或API密钥。