Procedural Content Generation via Generative Artificial Intelligence
本文综述了生成式人工智能在程序化内容生成（PCG）中的应用，涵盖地形、物品及剧情等内容创作。虽然生成式 AI 有效，但构建高性能模型需处理定制化内容、确保质量多样性并获取充足训练数据。为推动 PCG 研究进步，必须解决上述挑战，因此文章特别关注探索创新生成技术、模型架构及适用于有限数据场景的研究方法。
摘要由 AI 生成
2026 年 9 月 7 日，arXiv cs.AI 发布关于利用生成式人工智能进行程序化内容生成的研究。该研究探讨了如何通过生成式 AI 技术自动生成游戏关卡、纹理及叙事元素等程序化内容，旨在提升内容创作的效率与多样性，并分析其在游戏开发领域的应用潜力。
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