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H公司发布NeoMME：这是一款包含260M和800M单塔多模态编码器的系列产品，该系列取消了视觉塔和因果解码器。

2026-09-07 05:06 大模型 🔥 42.2 事件热度
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2026 年 9 月 6 日，H Company 发布了名为 NeoMME 的多模态编码器新系列。该系列包含参数规模分别为 2.6 亿和 8 亿的两种单塔模型架构，其核心设计去除了传统的视觉塔与因果解码器组件。NeoMME 采用单一 Transformer 层同时处理多语言文本及原始图像补丁，并基于离散掩码扩散技术进行预训练。在检索微调任务中，NeoMME-Retriever 版本于 ViDoRe v3 基准测试中分别取得 0.523 nDCG@10（260M 版）和 0.556 nDCG@10（800M 版）的成绩。该模型支持 16,384 个 token 的上下文长度，基于 Apache 2.0 协议开源，并在 Hugging Face Transformers 库中提供零日支持。性能方面，260M 版本…

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关键实体KEY ENTITIES
ColPaliH CompanyHugging Face TransformersNeoMMEViDoRe v3

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产品发布

H Company NeoMME 发布 NeoMME 系列多模态编码器

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实体关系
ColPali × H Company1ColPali × Hugging Face …1ColPali × NeoMME1ColPali × ViDoRe v31H Company × Hugging Fac…1H Company × NeoMME1

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  • H Company1
  • NeoMME1
  • ColPali1
  • ViDoRe v31
  • Hugging Face Transformers1

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M MarkTechPost en 2026-09-07 05:06

H公司发布NeoMME：这是一种包含260M和800M单塔多模态编码器的系列产品，该系列取消了视觉塔和因果解码器。

H Company 发布了 NeoMME，一款由 260M 和 800M 参数组成的单塔多模态编码器家族，去除了视觉塔与因果解码器。该模型通过同一 Transformer 层处理多语言文本及原始图像补丁，采用离散掩码扩散预训练，检索微调版 NeoMME-Retriever 在 ViDoRe v3 上达到 0.523 nDCG@10（260M 版本）和 0.556（800M 版本）。NeoMME 支持 16,384 令牌上下文，基于 Apache 2.0 开源并在 Hugging Face Transformers 提供零日支持。在 ViDoRe v3 上，260M 模型性能接近 37.5B 参数的 ColQwen2.5-v0.2；在存储方面，通过分层分词池化可将每页索引从 1.5 MB 降至 39.0 kB。

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