论文发布VoteGEO-Bench量化生成式引擎优化影响

发生了什么

arXiv cs.CL论文发布VoteGEO-Bench，用于量化生成式引擎优化（GEO）对美日选举信息可见性的影响。该基准涵盖2024年美国大选和2026年日本众议院选举。研究发现，指定目标的重写策略比未指定目标更能提高目标曝光率；改善页面组织或加强论点比增加证据更有效。明确党派身份可造成大于单页重写的基线暴露差距。