WorldForge V2提出视频扩散模型相机轨迹对齐新方法

发生了什么

arXiv cs.CV于2026年10月22日发布研究，提出WorldForge V2通过无训练引导与Trajectory LoRA实现视频扩散模型中相机轨迹的精确对齐。该方法旨在解决现有技术在空间任务中因相机控制不精确、时空不一致及相机运动与场景动态纠缠导致的限制，并减少视觉伪影、提升泛化能力及降低计算成本。通过使用扭曲参考进行迭代生成优化，结合光流分析识别运动相关潜在通道，以及采用双路径策略比较引导与非引导预测，WorldForge V2在保持预训练模型生成能力的同时实现精确的视角变化。Trajectory LoRA则通过集中于对轨迹引导响应最敏感的网络块进行适应性调整，仅需少量训练数据即可实现可靠相机控制并支持对新场景的泛化。