Dingjie Song 等研究人员发布了名为 Dr. Claw 的开源 AI 科学家工作空间，旨在将命令行编码代理（如 Claude Code、Gemini CLI）封装在可控且可审计的研究工作流中。该工具通过持久化状态对象、可复用技能库及多执行器协调机制，将人类决策与 AI 执行关联，实现规划、执行与写作的一体化可追溯循环。研究对比了 Dr. Claw 与仅使用相同后端执行器的裸命令行代理，结果显示在保持执行器不变的情况下，Dr. Claw 在研究完整性上得分更高，并能保留可审计、可恢复的过程记录。该项目已发布至 GitHub 仓库（https://github.com/OpenLAIR/dr-claw），采用 AGPL-3.0 及 GPL-3.0 许可协议。