华盛顿大学研究：AI模型对特定口音存在评分偏见

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据GeekWire报道，华盛顿大学研究人员测试了Google、OpenAI和阿里巴巴的通用AI模型，发现其在评估面试、演讲及英语测试时存在口音偏见。研究显示，模型倾向于给予美式和英式英语最高评分，印度口音居中，而中国和尼日利亚口音得分最低。尽管模型被要求仅评估内容，但中国和尼日利亚口音的演讲者常被错误评价为“含糊不清”。研究团队指出，该偏见可能源于训练数据中对特定口音的代表性不足或对“专业发音”的刻板印象。该研究已于10月25日在布达佩斯举行的自然语言处理实证方法会议上发表。