InternW0-Δ机器人世界动作模型开源
发生了什么
据Hugging Face Papers报道,InternW0-Δ是一个融合视觉与运动先验的机器人世界动作模型。它基于MoT架构和因果印记学习,整合了视觉动态、语义、几何和运动先验。模型在超过2万小时的开源异构数据集上进行预训练,旨在提升通用机器人操作能力。
- 训练数据规模
- 2万+小时
报道与来源
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来源关系与证据边界
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