一种基于实验风洞观测的航空航天替代模型基准化数据融合框架
研究人员提出一种基于实验的风洞修正框架，利用风洞 PSP 测量数据对经高精度 CFD 训练的气动代理模型进行校准。该 Geotransolver 代理模型在 NASA CRM 机翼构型上训练了 2,300 组 CFD 模拟数据（马赫数 0.70-0.85，攻角 0 至 4 度），虽能复现 CFD 积分气动力和俯仰力矩（R2 > 0.99），但与实验数据存在系统性偏差。通过训练一个修正网络学习代理预测值与实验表面压力分布的差异，在不重新训练主代理模型的情况下实现了校准。在马赫数 0.85 条件下，该修正显著改善了翼面吸力峰值、激波位置及压力恢复区域的吻合度，降低了超过 0.05 Cp 的湿表面积比例；在留样攻角下，修正后代理模型的预测误差控制在测量 Cp 范围的 2.3%-2.7% 以内，优于直接插值方法。该框…