为应对高性能 AI 硬件（如 Nvidia H100）产生的高热挑战，Meta 在其德克萨斯州 AI 基础设施中部署了新型闭环液冷系统。该系统采用水与乙二醇混合液流经服务器带走热量，经热交换器散热后循环回用，极少消耗水资源。与传统空气冷却相比，该方案不仅显著降低了年用水量（甚至低于数家全服务餐厅），还减少了机房空间需求。针对缺乏基础设施的场所，Meta 同时部署了小型化的空气辅助液冷系统以补充散热能力。
Meta 在德克萨斯州的 AI 基础设施中采用闭环液冷技术以应对 AI 硬件产生的高热。传统数据中心多使用空气冷却，但新型 AI 硬件（如 Nvidia H100）已使单纯靠吹风散热效率降低。Meta 的新一代 AI 优化数据中心主要使用封闭循环液冷系统，通过水与乙二醇混合物流经服务器带走热量，再经热交换器散热后循环回用，极少消耗水资源。该系统不仅资源效率高，年用水量甚至低于数家全服务餐厅，同时还能减少机房空间需求。对于缺乏基础设施的场所，Meta 还部署了小型化的空气辅助液冷系统。