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上海AI实验室提出Defense-as-Skill安全范式

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发生了什么

据安全内参报道,上海人工智能实验室、复旦大学等机构于2026年9月发表论文《Defense-as-Skill》,提出将安全防护封装为Agent可调用的Skill。研究开发了运行时安全护栏SkillSonar,利用蒙特卡洛树搜索(MCTS)通过真实攻防反馈自动优化防护规则。实验显示,该机制将GLM-5面对已见风险攻击的成功率从48.2%降至10.4%,未见风险类别的攻击成功率从60.6%降至11.5%。

已见风险攻击成功率降低至
10.4%
未见风险攻击成功率降低至
11.5%

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. 安全内参来源报道

    当安全护栏也成为一种Skill:Agent运行时防御与安全策略自进化

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 来源报道1 个发布入口