超出实例范围的计数：一种用于群体-个体对象计数的基准

2026 年 9 月 7 日，研究人员在 arXiv 提出 Group-Individual Object Counting (GIC) 新设定，要求模型在同一框架下同时完成个体对象与语义群组的计数。为此，团队发布了包含 1,330 张图像、89,254 个个体标注及 1,330 个群组标注的 BunchCount 基准数据集，并明确了群组与个体的包含关系。实验显示，现有先进模型在个体实例计数上表现良好，但在语义群组计数上准确性不足。针对此问题，研究团队提出了计数单元引导的关系计数框架，利用群组与个体的包含关系对跨粒度表示进行正则化。该方法显著提升了群组级计数能力，同时保持了个体级计数性能，为超越实例的计数任务建立了强基准。