提出选择性推理机制提升决策准确率

发生了什么

据arXiv cs.CL10月14日研究，提出一种基于Qwen3.5-4B的选择性推理机制，允许在保留候选输出的同时使用额外推理。通过benefit gate启动推理，自然状态触发读取，熵规则接受答案。在ProofWriter等数据集的768个问题中，直接阅读准确率为70.96%，引入该机制后准确率提升至84.38%，相对512-token终端阅读提升7.29个百分点。