Google Research发布ToolGrad
发生了什么
据MarkTechPost报道，Google Research等机构发布ToolGrad框架，通过先构建验证工具链再编写查询的方式反转数据生成流程。基于ToolGrad-500数据集微调的Gemma-3模型在Berkeley Function Calling Leaderboard上表现优异，其中12B模型得分83.1，超越Gemini 2.5 Flash-Lite，接近Gemini 2.5 Pro。数据生成通过率从63.8%提升至99.8%。
- 通过率
- 99.8%
- 12B模型得分
- 83.1
报道与来源
1 篇发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。
来源关系与证据边界
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- 来源报道1 个发布入口