论文提出流匹配可扩展在线最优传输近似法

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arXiv cs.CV论文提出一种可扩展的在线熵最优传输（OT）近似方法，用于降低流匹配训练方差。该方法通过构建更大的源-目标耦合批次，在保持OT优势的同时解决计算瓶颈。理论证明该方法严格降低了全随机梯度方差和积分误差，实验验证其在单细胞基因插值和图像生成训练中提升了稳定性和最终性能。