Liquid AI发布端侧推理模型LFM2.5-24B-A2B
发生了什么
据MarkTechPost报道，Liquid AI发布LFM2.5-24B-A2B，这是面向端侧Agent的24B参数MoE推理模型。该模型激活约2B参数，支持131,072-token上下文，针对多步工具使用训练。在Liquid AI测试中，它在AutomationBench等5项基准上领先或持平更大模型，但在SWE-Bench等知识编码任务上弱于Qwen3.6-35B-A3B。模型权重基于LFM Open License v1.0开源，API收费为输入$0.10/百万token、输出$1.00/百万token。
- 总参数量
- 24B
- 激活参数量
- 2.45B
- 上下文长度
- 131,072 tokens
- API输入价格
- $0.10/百万token
报道与来源
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来源关系与证据边界
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