arXiv提出随机动量传输算法
发生了什么
据arXiv cs.LG论文《Randomized Momentum Transport with Cheap Predictors》报道,研究提出随机动量传输算法,以概率q评估校正并使用廉价预测替代部分梯度校正。在Oracle成本相近情况下,查询四分之一的校正可将MNIST1D最终训练损失降低18至43%,并将CIFAR-10上Hessian-vector transport的测试准确率提高1.5个百分点。
- 训练损失降低幅度
- 18 to 43%
- 测试准确率提升
- 1.5 points
报道与来源
1 篇发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。
- arXiv cs.LG一手材料
Randomized Momentum Transport with Cheap Predictors
来源关系与证据边界
按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。
- 一手材料1 个发布入口