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arXiv提出随机动量传输算法

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发生了什么

据arXiv cs.LG论文《Randomized Momentum Transport with Cheap Predictors》报道,研究提出随机动量传输算法,以概率q评估校正并使用廉价预测替代部分梯度校正。在Oracle成本相近情况下,查询四分之一的校正可将MNIST1D最终训练损失降低18至43%,并将CIFAR-10上Hessian-vector transport的测试准确率提高1.5个百分点。

训练损失降低幅度
18 to 43%
测试准确率提升
1.5 points

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. arXiv cs.LG一手材料

    Randomized Momentum Transport with Cheap Predictors

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口