MemT 1.0 发布：记忆原生架构让 AI 具备自我进化与长期记忆能力

发生了什么

据爱范儿报道，MemT 1.0 是一款采用记忆原生架构的大模型，通过训练自主读写、更新和调用记忆，实现自我进化和长期记忆。它将模型脑力分为主干网络和动态记忆状态，无需重新训练即可在每轮对话结束时通过 token 级别的更新机制刷新记忆状态。MemT 1.0 在多项系统记忆基准测试中表现优异，并在真实编程场景中展现出通过经验闭环持续自我改进的能力。其动态记忆状态体积固定，边际成本几乎拉平，适合长周期伴随应用。