MemAdapter解决大模型阿谀奉承

发生了什么

据Hugging Face Papers报道，MemAdapter是一种新框架，通过反事实推理、上下文感知反思和基于证据的推理自适应整合检索到的记忆，以减少LLM代理中的阿谀奉承现象。实验表明该方法能提升不同场景下的记忆可靠性。代码已开源。