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Zyphra发布ZHA分层注意力机制

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发生了什么

Zyphra研究团队开发了ZHA分层注意力机制,通过构建树状目录索引,使开源大模型在处理超长文本时无需重新训练。该机制通过训练轻量级目录索引模块接入,在25.6万token的测试中,模型仅需读取1%至6%的历史记录即可维持性能,长文本检索准确率较MSA高出12.7个百分点。据Zyphra测算,该技术在文本长度超过4.8万token时开始提速,并具备支撑上亿token处理的潜力。

报道与来源

1 篇

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  1. X · @Gorden_Sun来源报道

    ZHA(Zyphra分层注意力机制):用树状目录索引帮AI大模型快速处理超长文本 现在的AI大模型在阅读长文章或进行长时间对话时,随着字数增加,需要反复从头核对所有历史内容,导致计算量成倍飙升、运行速度变慢。 为了解决这个问题,Zyphra研究团队开发了名为ZHA的分层注意力机制

来源关系与证据边界

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  1. 来源报道1 个发布入口