研究发现LLM具备原生权重读写能力

发生了什么

据r/MachineLearning引用的研究显示，前沿大语言模型展现出原生读取与写入神经网络权重的能力。GPT-6 Astra模型仅通过观察原始权重即可识别神经网络的训练目标，并能在无环境反馈的情况下，从零编写出性能优于经PPO训练1亿步的小型游戏网络。研究指出，该能力在优化与可解释性领域具有潜在价值。