详解重参数化技巧降低梯度方差
发生了什么
据Towards Data Science文章指出,重参数化技巧通过将随机性移出计算图,使VAE等生成模型可通过标准随机梯度下降进行训练。该方法将期望值的梯度转化为可微分的链式法则导数,从而降低梯度估计的方差,使ELBO目标函数优化成为可能。
报道与来源
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- Towards Data Science来源报道
Reparameterization Tricks: Variance Reduction by Smarter Gradients
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