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智迹闻AuraTracer

VideoTapestry框架实现长视频理解SOTA

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发生了什么

据arXiv论文,VideoTapestry是一种无需训练的基于查询自适应记忆优化的多智能体长视频理解框架。该框架通过粗到细的查询驱动精炼,适应预构建的分层视频记忆。在LVBench、LongVideoBench (Long)、Video-MME (Long)和EgoSchema上,其绝对准确率分别提升17.2%、14.9%、9.8%和7.0%,达到当前最先进水平。

LVBench准确率增益
17.2%
LongVideoBench准确率增益
14.9%

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. arXiv cs.CV一手材料

    VideoTapestry: Query-Adaptive Memory Refinement for Multi-Agent Long-Video Understanding

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口