VERGE：用于临床记录中早期结直肠癌症状提取的验证增强式改进方法

研究人员开发了名为 VERGE 的代理工作流，旨在从临床笔记中自动提取早期结直肠癌的六项红旗症状及家族史风险状态。该模型采用检索增强生成技术提出初始标签和证据，随后进入受控的验证与精炼循环，以检查文本依据和临床有效性；当遇到限制或无法解决的问题时，将转交人工审核。在包含 4,033 对医生标注笔记的测试集上，VERGE 的表现优于单代理基线、基于规则的临床语言处理基线及其他替代语言模型。具体而言，与单代理基线相比，VERGE 有效降低了误报率，将精确度从 0.764 提升至 0.849，马修斯相关系数（MCC）从 0.681 提升至 0.730。此外，该模型能够自主解决大部分标记错误，仅需 1.5% 的声明需要人工审核。