一项由麻省理工学院等机构开展的新研究发现，医疗人工智能辅助系统对非专业人士和临床医生的诊断准确性提升效果存在差异。研究测试了不同可解释性 AI 系统（如热力图或大语言模型）对皮肤疾病诊断的影响，结果显示非专家在依赖 AI 时准确率提高，但主要源于过度信任，甚至会被模糊的解释误导；相比之下，临床医生在无解释仅提供预测结果时表现最佳，不易受错误 AI 干扰。MIT 副教授 Marzyeh Ghassemi 指出，算法顺从可能导致更多错误，设计系统需平衡性能提升与自动化偏差风险。斯坦福大学 Roxana Daneshjou 强调，缺乏医学知识的用户最易因可解释性 AI 的错误输出而偏离正确方向。哥伦比亚大学 Orson Xu 认为，AI 推荐方式的呈现比结果正确与否更为关键，同一解释可能对专家有益而对初学者有害。相…