AI Made A Lot Of "Hideous" Code But Found Major Bottlenecks For Faster Linux Compilation

一名 ARM Linux 工程师利用人工智能大语言模型（LLM）分析生成的大量代码，识别出显著加快 Linux 内核构建速度的关键改进方法。该 LLM 在生成大量看似“丑陋”的代码过程中，通过针对不同区域的任务并行化分析，发现了大幅节省时间的核心瓶颈。最终成果旨在显著提升 Linux 内核的编译效率。