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arXiv发布StoreBench:用于评估和训练自主代理的直播电商环境

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发生了什么

据arXiv cs.AI论文介绍,研究者推出了StoreBench,这是一个用于评估和训练大型语言模型(LLM)自主代理的直播电商环境。在该环境中,代理需在生产级商业后端上运营一家中型在线服装店,面对全天候订单、供应商调价及市场波动等不确定性。研究对七款前沿LLM进行了评估,DeepSeek-V4-Pro表现最佳,但在任务通过率上仍远低于脚本锚定策略。

参与评估模型数
7款
测试场景数
11个
最佳模型通过率
49%
脚本策略通过率
97%

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. arXiv cs.AI一手材料

    StoreBench: A Live-Commerce Environment for Evaluating and Training Autonomous Operator Agents

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口