发布InCLAD：面向工业视觉异常检测的持续学习基准

发生了什么

据arXiv cs.LG报道，研究团队发布了InCLAD基准，旨在解决工业视觉异常检测中静态数据集无法代表部署环境的问题。该基准将任务定义为增量式问题，模型需按顺序暴露于新组件并保留性能。评估涵盖图像级异常检测和像素级异常定位，包含随机、由易到难等场景，为研究 evolving industrial environments 中的知识保留与泛化提供路径。