Naive AI发布自研模型及推理引擎
发生了什么
据雷锋网报道,Naive AI发布自研模型Naive-N0.5-Flash及推理引擎NaiveRT。该模型采用SWA-DSA混合注意力架构,累计训练3.25T tokens,激活参数15.5B。在PaperBench和MLE-bench-30评测中超越Claude Opus 4.7等主流模型,SWE-bench Pro得分73.6。API输入每百万Token 0.6元,输出2.6元。AI研发的推理引擎NaiveRT极速模式吞吐量达2122 Token/s。
- 训练Tokens
- 3.25T
- 激活参数
- 15.5B
- SWE-bench Pro得分
- 73.6
- NaiveRT吞吐量
- 2122 Token/s
报道与来源
1 篇发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。
来源关系与证据边界
按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。
- 来源报道1 个发布入口