PINNStudio：一个免费、开源的无需编程即可构建图形用户界面的工具，用于设置、培训和可视化PINNs [P]

2026 年 9 月 6 日，r/MachineLearning 社区发布 PINNStudio 项目。该工具是一款免费、开源且无需编程背景的图形界面软件，旨在简化物理信息神经网络（PINNs）的设置、训练与可视化流程。PINNStudio 基于 DeepXDE 构建，允许用户通过界面直接定义偏微分方程、耦合系统、计算域及边界条件，并配置网络架构与训练计划。工具可自动生成本地代码、运行模型、实时传输训练日志并在应用内显示损失曲线和解图结果，内置热传导、Allen-Cahn 等经典方程模板。该项目由用户 Impossible-Jello2749 提交，感谢 Lu Lu 和 DeepXDE 团队的基础工作，目标服务于编程经验有限或追求高效工作流的科研人员与学生。