开源多智能体研究流水线架构
发生了什么
开发者开源了基于LangGraph、Celery与MCP的容器化多智能体研究流水线架构。该架构使用LangGraph作为核心,包含规划、研究、批判和写作四个阶段,通过MCP协议隔离工具调用,并采用分布式Celery队列处理任务。前端使用Streamlit展示结果和指标。项目旨在构建能处理复杂用户提示、自主搜集文献并生成报告的生产级系统。
- 技术栈
- LangGraph, Celery, MCP, FastAPI, Redis, PostgreSQL, Streamlit
- 核心功能
- 多阶段处理、工具隔离、分布式执行
报道与来源
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来源关系与证据边界
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