开源ORL扩散语言模型：单卡RTX 5090达2788 tokens/s
发生了什么
据r/MachineLearning帖子，研究团队发布ORL（On-Policy Residual Learning）及自定义推理引擎dlmrt。在单张RTX 5090上，LLaDA-2.1-mini配合ORL实现2,788 tokens/s；8×B200上DiffusionGemma 26B MoE达7,708 tokens/s。QwenDLM-4B端到端吞吐量提升最高6.9倍，H100单请求解码比DFlash快1.74倍。团队已开源模型、训练代码、评估管线及推理引擎。
- RTX 5090吞吐
- 2,788 tokens/s
- 8xB200吞吐
- 7,708 tokens/s
报道与来源
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来源关系与证据边界
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