摘要由 AI 生成
原小米智能驾驶 L3 技术负责人王乃岩已投身具身智能领域创业,目前项目正寻求融资。该创业项目旨在打造具备高泛化能力的具身大模型,其核心逻辑复用其在小米主导研发 L3 级自动驾驶时的技术经验。在方法上,项目计划在动作模型预训练环节引入强化学习,而非单纯依赖人类数据模仿,主张通过域随机化与大量仿真试错实现“演绎”式学习,以突破当前具身智能泛化能力不足的瓶颈。尽管业内认为具身智能赛道融资趋热且头部效应显著,但王乃岩团队仍面临智驾技术迁移至机器人时的维度差异、数据采集困难以及资金高度集中等挑战。
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2026-09-08 08:00
原小米智能驾驶 L3 技术负责人王乃岩已投身具身大脑创业,目前项目正寻求融资。该创业项目旨在打造最“泛化”的具身大模型,复用其主导研发小米 L3 级自动驾驶时的技术逻辑,核心方法是在动作模型预训练环节引入强化学习,而非单纯模仿人类数据。业内认为当前具身智能瓶颈在于泛化能力不足,王乃岩主张通过域随机化与大量仿真试错实现“演绎”式学习,以突破纯模仿学习的局限。尽管具身智能赛道融资趋热且马太效应显著,但智驾技术迁移至机器人存在维度差异、数据采集难及资金高度集中等挑战,头部企业仍占据大部分资源。