摘要由 AI 生成
OpenAI 于 2026 年 9 月 3 日发布首个 Stargate 及轻度循环的 GPT-6 Astra 模型。该模型在多项基准测试中表现优异，完全覆盖 FrontierMath（97.6%）和 ARC-AGI-3（99.9%）。经过超过 200 亿 tokens 的训练与测试，Astra 被证实具备选择训练模型、标注数据、维护流水线、调试系统及指挥评估子代理等全自动 AI 工程师能力。在运行成本方面，以最高 50 美元/百万 token 的速率运行时，其速度约为 33 tokens/秒；尽管并行管理 20 至 50 个子代理会增加开销，但测试显示其每小时运营成本可控制在 6 美元以下。目前该模型在 token 效率上优于 Sol 和 Fable，且被验证为除 Spark 1.3 外最快的智能模型之一。
关键实体KEY ENTITIES
Artificial AnalysisFableGPT-6 AstraOpenAI
事件框架EVENT FRAME
产品发布
OpenAI
GPT-6 Astra
发布首个 Stargate 超模型
报道态势 · 每日报道量LANGUAGE SPLIT
实体关系
信号强度SIGNALS
关键词热度
- OpenAI1
- GPT-6 Astra1
- Fable1
- Artificial Analysis1
全部报道（1）SOURCES
↗
OpenAI 于今日发布首个 Stargate 及轻度循环的 GPT-6 Astra 模型，其在多项指标上超越 Fable 5.1，包括完全覆盖 FrontierMath（97.6%）和 ARC-AGI-3（99.9%）。经过消耗超过 200 亿 tokens 的测试，该模型被证实为新型全自动 AI 工程师，具备选择训练模型、标注数据、维护流水线、调试系统及指挥评估子代理等能力。在成本方面，以最高 50 美元/百万 token 的速率运行，Astra 可实现约 33 tokens/秒的速度；尽管并行管理 20 至 50 个子代理会显著增加开销，但测试显示其每小时成本可控制在 6 美元以下。目前该模型在 token 效率上优于 Sol 和 Fable，且被验证为除 Spark 1.3 外最快的智能模型之一。