研究推出RuModernBERT-ruLaw模型
发生了什么
研究人员在arXiv上报告，针对俄罗斯立法文献进行持续预训练，生成了RuModernBERT-ruLaw模型。该模型使用包含304,382篇法律文档、194,425,905个标记的语料进行训练，并在1,031段法院判决上进行评估，显示在不同最大输入长度下的掩码标记交叉熵分别下降0.10942、0.07052和0.06604。
报道与来源
1 篇发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。
来源关系与证据边界
按已记录的来源角色展示；连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口，不表示独立佐证或跨报道引用。
- 一手材料1 个发布入口