摘要由 AI 生成
2026 年 9 月 7 日，arXiv cs.AI 发布一项关于语言模型（LM）生成过程的研究。该研究通过一系列受控的介词结构补全实验，证实了 LM 在生成过程中存在结构启动效应。研究发现，当句子语义连贯时，LM 对结构启动尤为敏感；在启动幅度上，双宾语结构的相对增幅较大，而频率较高的介词宾语结构的绝对增幅更大。此外，结构启动不仅受词汇 - 语义连贯性增强影响，生成的补全内容还表现出更高的词汇 - 语义重复水平。综合证据表明，语言模型中的结构启动运作于多个语言表征层面，并受到句法、词汇和语义对齐的促进与制约。
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本文通过一系列受控的介词结构补全实验，证实语言模型（LM）在生成过程中存在结构启动效应。研究发现，当句子语义连贯时，LM 对结构启动尤为敏感；在启动幅度上，双宾语结构的相对增幅较大，而频率较高的介词宾语结构的绝对增幅更大。此外，结构启动不仅受词汇 - 语义连贯性增强，生成的补全内容还表现出更高的词汇 - 语义重复水平。综合证据表明，语言模型中的结构启动运作于多个语言表征层面，并受到句法、词汇和语义对齐的促进与制约。