研究者提出Kernel Autoresearch实现核函数自动发现

发生了什么

据arXiv cs.LG论文，研究者提出Kernel Autoresearch (Kernaut)，将核函数设计视为开放式模型发现。该方法通过编码代理编写程序并利用构建合同确保有效性，结合质量多样性档案和新颖性筛选，实现了可复用归纳偏置的发现。实验显示，发现的核函数在未见任务上优于元学习深度核基线，且人类优化的版本进一步降低了预测误差。