研究：论点来源影响大模型评估

发生了什么

据r/MachineLearning发布的预印本研究，作者测试了GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5.5、Gemini 4 Argon及DeepSeek Flash在不同论点来源下的评估表现。研究发现，模型对论点来源的敏感度在“可信度”维度表现最显著。相比于简单的“专家加分”，模型更常表现出“无关领域专家惩罚”，即归因于无关领域的专家身份可能导致论点可信度低于无来源情况。该研究目前尚未经过同行评审。