Datalab发布OmniExtractBench基准测试
发生了什么
据MarkTechPost报道，Datalab发布开源基准测试OmniExtractBench，用于评估结构化文档提取准确性。该基准汇集4个现有基准的620份文档，使用确定性评分器并解释决策，旨在解决供应商自测榜单难以比较和审计的问题。Datalab在其配置中以93.85准确率领先，与Reducto deep_extract v2基本持平。
- 文档数量
- 620份
- Datalab准确率
- 93.85
报道与来源
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来源关系与证据边界
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