印度团队研发超低功耗神经形态AI硬件

发生了什么

据EE Times报道，印度IIITM-K的Alex P. James与IIT Bombay的Udayan Ganguly团队探索神经形态计算以解决AI能耗问题。Ganguly团队利用量子隧穿电流在GlobalFoundries 45-nm CMOS工艺中制造神经元，功耗降低约1000倍，PVT变异性降低5倍。该团队构建了基于脉冲神经网络(SNN)和液态状态机的语音识别系统，使用约100个神经元实现99%分类准确率。硬件通过GlobalFoundries大学计划免费流片完成端到端验证。