Import AI 470：机器没有权限；使用SPADE自动生成环境；以及利用Hawkeye构建更优秀的GPU内核
METR 研究显示，AI 在网络安全领域加速显著（2026 年漏洞报告率较 2025 年大幅增长），数学研究有小幅加速但难以量化，而 AI 优化本身则无 measurable acceleration。为自动化环境生成，多所大学研究人员开发了 SPADE（Self-Play in Adaptive Synthetic Executable Environments）。该框架通过自玩机制让 LLM 交替扮演环境设计师和推理代理，生成可执行的训练环境（如模拟生物学实验室谜题），用于训练模型并进一步精炼该模型。