GeneICL：面向批量转录组学的表格基础模型

发生了什么

据arXiv论文，研究者提出GeneICL，一个参数量为4.2M的表格基础模型，专为批量转录组学设计。该模型结合半合成预训练先验与参数高效循环架构，通过上下文学习在80项临床结果预测任务中表现最佳。相比其他自监督转录组模型，GeneICL参数量少达387倍，推理时无需梯度更新，可在笔记本CPU上秒级完成预测。