Improving Language Identification for Code-Switched Utterances with Integer Linear Programming

研究人员提出一种新方法，利用整数线性规划（ILP）技术改进针对代码切换语句（即混合使用两种或多种语言的话语）的语言识别性能。该方法旨在解决传统模型在处理此类复杂多语言输入时的局限性，通过引入 ILP 框架来优化识别算法的准确性与效率，从而提升对代码切换场景下文本分类的效果。