Postgres专家质疑AI文本转SQL准确率

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Postgres发明者Michael Stonebraker指出，企业数据仓库在文本转SQL任务中准确率极低，其团队测试显示准确率仅为零，即便引入代理AI也仅提升至十几到三十个百分点。他认为大模型不擅长处理结构化数据连接，且企业数据存在非公开、异构及模式复杂等痛点。Stonebraker主张架构应回归数据层，利用数据库内置的访问控制与日志等机制，并推荐使用如Rubicon等将模型仅用于文本处理、其余交由表格引擎的系统。此外，PostgreSQL社区强调可靠性优先，在最新版本中撤回了部分未达标的预览功能。