研究人员开发4D U-Net主动脉分割模型

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据arXiv cs.CV发布的研究，研究人员开发了一种全自动4D U-Net模型，用于4D血流MRI中的主动脉分割。该模型采用参数高效的混合4D卷积核以捕捉时间上下文，并利用稀疏4D标签进行训练，无需密集标注。在内部测试集和外部对比增强数据集上，该模型分别取得了0.927和0.911的Dice分数，在血流动力学评估指标上与专家轮廓表现出高度一致性。目前该模型已公开可用。